마이크로소프트는 ChatGPT 인공지능 AI ChatGPT 부조종사 모델을 통해 MS PPT, 엑셀, 워드를 만든다고 밝혔다.
이메일을 작성하고, Excel을 자유롭게 변경하고, 회의록을 요약하는 새로운 버전의 ChatGPT를 살펴보겠습니다.
ChatGPT 부조종사
ChatGPT는 결국 GPT-4를 도입했고 Co-Pilot을 통해 PowerPoint 및 Excel과 같은 회의록을 작성할 수 있도록 업데이트되었습니다.
모든 작업은 기존 ChatGPT 및 Bing에서 제공하기 전에 Copilot을 통해 관련 데이터를 수집하여 수행됩니다.
가지고 있는 자료를 입력하거나 채팅창에 명령어만 입력하면 나만의 MS Office를 통해 쉽게 구현할 수 있습니다.
작동 원리
- 요청 작성
- MS 365 – 텍스트 쓰기(비즈니스 채팅 기능 추가)
- 부조종사 접지 -> 작업 개선
- Co-Pilot이 결과 제공 -> ChatGPT 및 Bing
- ChatGPT는 그래프, 차트 등을 확인합니다.
- 결과를 제공하다
작업의 기본 원칙은 우리가 원하는 프롬프트를 생성한 후 부조종사에서 접지 작업을 수행하여 작업을 확인하는 것입니다.
즉, Compilot이 이를 구체화하고 라우팅하는 동안 텍스트 프롬프트가 CHatGPT 또는 Bing으로 전송됩니다.
그런 다음 Chegpity는 데이터 및 문제에 필요한 그래프 또는 차트를 검토합니다.
나. 준수 여부를 확인한 후 이를 이용자에게 전달합니다.
창조의 범위
- 피피티 파워포인트
- 이메일 쓰기
- 회의록 작성 또는 요약
- Excel 데이터 분석 또는 이동
지금까지 공개된 정보로는 마이크로소프트가 자체 제품인 MS 오피스를 보유하고 있다는 것이 마이크로소프트의 가장 큰 장점이라고 한다.
즉, AI의 모든 기능인 프롬프트 명령을 텍스트 기반 형식으로 작성하여 프레젠테이션 자료와 회의 자료를 쉽게 만들 수 있습니다.
비즈니스 채팅을 통해 명령을 입력할 수 있도록 MS Office에 채팅 창을 추가했습니다.
부조종사 작전
- 이메일 쓰기
- 사진 파일로 PPT 만들기
- 엑셀 데이터 분석
- 텍스트 기반 Word PPT 만들기
- PPT를 통한 단어 생성
- 화상회의 녹취록 및 요약
간단한 명령으로 MS Copilot을 통해 이메일을 작성할 수 있습니다.
예를 들어 오늘 회의를 취소하고 일정을 재조정할 수 있는 날짜를 적어주세요. . 에서 쓸 수 있습니다
컴퓨터에 저장된 사진이나 데이터 파일로 프레젠테이션 자료를 만들 수 있습니다.
Co-Pilot을 통해 내 데이터와 몇 가지 명령을 정리하는 것만으로 관리하고 MS Word로 내용을 작성하는 것도 가능합니다.
반대로 파워포인트에서 자연스럽게 마이크로소프트 워드로 작성된 콘텐츠를 만드는 기능이 추가되었습니다.
그리고 화상회의가 있다면 내용을 녹화하거나 요약할 수 있습니다.
보통 녹음을 하거나 녹음을 할 수 있지만 진행 상황을 요약할 수 있다는 점이 매우 흥미로운 부분입니다.
AI의 끝이 어디인지를 보여주는 부분이고, ChatGPT의 끝없는 진화를 예고하는 것 같다.
AI 초창기에 현재 학습을 통해 무수한 단어와 대화를 이해하고 추출하는 것이 가능하다는 것은 요약이 미래의 시작인 것 같다.
부조종사 데이터 추출
ChatGPT 컴파일러에 의해 파싱되고 파싱된 데이터는 단순히 ChatGPT에 의해 전달됩니다.
이를 위해서는 재료의 우선 순위를 지정하거나 선택해야 할 수 있습니다.
내 하드 드라이브나 컴퓨터의 데이터 위에 명령 프롬프트를 입력할 때 올바른 값을 찾아 생성해야 합니다.
현재 부조종사의 한계가 있을 수 있지만 복잡하지 않은 데이터를 매우 빠르게 찾고 생성할 수 있습니다.
또한 한 번 생성된 데이터를 다시 요청하여 내용을 수정하거나 추가 요청을 할 수 있습니다.
현재는 ChatGPT가 계속해서 채팅을 통해 요청한 정보를 더 추가하고 상세하게 또는 상세하게 요청할 수 있는 것은 동일합니다.
보통 사람이 만드는 프레젠테이션 자료가 수많은 검증을 거친다는 점을 감안하면 매우 좋은 품질이다.
인공 지능 ai의 미래
이제는 소재와 데이터가 더 중요해지는 것이 아닌가 하는 생각이 듭니다.
회사에 제안을 할 때 ChatGPT와 같은 AI를 통해 확인하거나 사전에 시나리오를 이해할 수 있기 때문입니다.
어디서나 데이터를 수집하여 공통 데이터를 찾고 생성할 수 있을 것으로 기대됩니다.
저작권 문제는 아직 해결되지 않았지만 차별화 없이는 모든 자료가 고급이거나 인기가 있으면 제품이나 회사가 대기업을 쉽게 유치하지 못할 수 있습니다.
그 반대라면 고유한 자료를 가지고 자료의 저작권 문제의 출처를 잘 관리한다면 시장에서 대기업 못지않은 성과를 낼 수 있을 것이다.
늘 그렇듯 신제품이 출시되면 일시적으로 관심을 끌다가 매니악 그룹만 남는 경우가 있다.
하지만 학습과 반복 작업만 주어지면 누구나 이 AI의 Rebellion과 같은 ChatGPT 기능에 쉽게 접근할 수 있는 날이 올 것이라고 믿습니다.
구글과 다른 많은 회사들이 여전히 미래 투자로 AI에 도전하고 있는 상황에서 새로운 미래는 지금 예측하기 어려울 것입니다.
마지막으로
현재의 ChatGPT 컴파일러 버전은 좀 더 편한 세상을 열어준 것 같지만, 프레젠테이션이나 엑셀을 잘 다루는 사람들의 장점은 조금 사라진 것 같다.
앞으로는 인공지능 AI를 잘 다루거나 PPT나 이메일보다 말을 잘하는 사람이 더 주목받는 날이 올 것이라고 생각합니다.
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